La tecnología cada vez avanza más y más, por lo cual es común ver que los técnicos hagan referencia a palabras que nunca habíamos escuchado. Uno de los términos que mayor relevancia ha tomado este último año es “La Big Data” un servicio que proporciona control. Si aún no lo conoces, te contamos todo sobre ella a continuación.
¿Qué es la Big Data?
Se le conoce como Big Data al conjunto de datos que tiene una capacidad superior a la de los softwares convencionales tanto para ser capturados como para ser almacenados y procesados en un lapso de tiempo determinado. Cabe destacar que también se refiere a todos aquellos servicios, tecnologías e incluso infraestructuras que han sido elaborados específicamente para gestionar este tipo de información.
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Es importante saber que no solo se debe asociar el volumen con la Big Data, ya que, aunque ciertamente describe una amplia cantidad de datos tanto no estructurados como estructurados, la verdad es que incluye otras variables como lo es el caso de la velocidad, la variedad, la veracidad, la viabilidad, la visualización y el valor.
Es por este motivo que cuando se hace mención sobre la Big Data es común que las personas hagan referencia a las grandes V, puesto que todas sus variables a tomar en cuentan tienen una gran relevancia en cuanto a su concepto.
¿Por qué es importante la Big Data?
Ahora que ya sabes que es la Big Data probablemente te estés preguntando ¿qué importancia tiene o para qué sirve?, para dar respuesta a esta pregunta es fundamental recalcar que los estudios realizados por la IDC y otros organismos han demostrado que debido a los avances tecnológicos la emisión de datos de gran tamaño, así como de información cada vez es mayor.
Pues ya los usuarios no solo simplemente navegan en internet, sino que también interactúan de diferentes maneras, desde que acceden para entrar en sus redes sociales, hasta las acciones que realizan en sus bancas digitales, servicio de geolocalización, descargar contenidos, procesar un pago, entre otros…
Sin embargo, lo importante aquí no es que haya aumentado la emisión del tamaño de los datos, sino que hoy en día todos los usuarios interactúan casi al mismo tiempo, lo cual implica que dicha emisión de información se duplica, triplica e incluso cuadriplica anualmente.
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Todos estos datos emitidos deben ser tratados lo más rápido posible y si no hay infraestructuras para Big data los servicios no trabajarán correctamente; puesto que al no poder ser tratados no hay un buen funcionamiento. Dicho todo esto, al haber una, todo trabaja mejor ya que la capacidad de información con la que se puede trabajar es mucho mayor.
Con respecto a para que se utilizan las Big Datas; básicamente todos estos datos informativos son utilizados por las empresas para saber que es los que quieren los usuarios; ya que como todos los movimientos y acciones de los mismos quedan recopilados; pueden saber qué acciones tomar para así tener éxito al momento de realizar una campaña o hacer un plan de acción.
Tipos de Big Data
Cabe destacar que, aunque los Big Data son datos de gran tamaño no todos son iguales; por lo cual es fundamental saber que existen 3 tipos principalmente. Para que aprendas a diferenciarlos, te los explicamos a continuación:
- Datos estructurados: son todos aquellos que tienen un tipo de formato fijo; se caracterizan por ser numéricos y en su gran mayoría son gestionados solamente por maquinas. Este tipo de datos son los que se encuentran en hojas de cálculos, bases, almacenes y lagos de datos.
- Datos semi-estructurados: se trata de un tipo de big data poco conocida pero que, si tiene importancia; es una especie de combinación de datos entre los estructurados y los no estructurados. Estos son los datos que provienen principalmente de registros de los servidores webs.
- Datos no estructurados: es toda aquella información que se encuentra desorganizada, por lo tanto, no se encuentra en un formato predeterminado. Un claro ejemplo de ello, son todos aquellos datos extraídos de las redes sociales.
¿Cómo es el funcionamiento?
El funcionamiento de una Big Data es por partes, así que se debe conocer cada uno de ellos para comprender completamente como realiza su trabajo. En la primera fase se cumple el proceso de integración, el cual es el momento en donde se recopilan las fuentes de datos.
En la segunda fase, es cuando se gestionan los datos recopilados; proceso que se lleva a cabo en una nube donde toda esta información es almacenada. Finalmente, en la tercera fase es cuando ocurre el análisis para que así todo lo recopilado pueda ser utilizado.
La tercera fase es la que más utilizan las empresas ya que esta es la que permite tener acceso a toda la información de manera organizada; descifrar concretamente cuales son las acciones de los usuarios.